1. 基础概念与选择题

1. Hive 是以（　）技术为基础的数据仓库。

  1. A. HDFS
  2. B. MapReduce
  3. C. Hadoop
  4. D. HBase

答案：C. Hadoop。HDFS 和 MapReduce 是 Hadoop 体系的组成部分，Hive 建立在 Hadoop 生态之上。

2. Hive 是基于（　）为计算引擎的。

  1. A. Spark
  2. B. MapReduce
  3. C. HDFS
  4. D. HQL

答案：B. MapReduce。现代 Hive 还可使用 Tez/Spark；此题按课件的旧版环境作答。

3. Hive 存储元数据的服务是（　）。

  1. A. HDFS
  2. B. Metastore
  3. C. ZooKeeper
  4. D. HBase

答案：B. Metastore。Metastore 保存库、表、列、分区、数据位置等结构信息。

4. 以下不属于 Hive 文件格式的是（　）。

  1. A. TextFile 格式
  2. B. SequenceFile 格式
  3. C. RCFile 格式
  4. D. ORO 格式

答案：D. ORO。正确的文件格式名称应为 ORC。

5. Hive 的元数据存储在 Derby 和 MySQL 中的区别是（　）。

  1. A. 没区别
  2. B. 多会话
  3. C. 支持网络环境
  4. D. 数据库的区别

答案：C. 支持网络环境。课堂强调 MySQL 可作为独立网络服务；嵌入式 Derby 通常只支持单会话，MySQL 还可支持多连接。

6. 下面不属于 Hive 中的元数据信息的是（　）。

  1. A. 表的名字
  2. B. 表的列和分区及其属性
  3. C. 表的属性（只存储内部表信息）
  4. D. 表的数据所在目录

答案：C. Hive 会保存内部表和外部表的元数据，并非只保存内部表信息。表名、列、分区、属性和数据所在的 LOCATION 都属于元数据。